Dimension

現代のビジネス社会においては、企業活動から日々膨大な量のデータが生み出されています。これらのデータを宝の山に変え、企業の成長や発展に役立つ知恵を導き出すためには、多角的な分析が欠かせません。例えば、商品の売り上げに関する情報を分析する場合を考えてみましょう。単に全体の売上高を把握するだけでなく、「どの地域でよく売れているのか」、「どの種類の商品が人気なのか」、「実店舗とインターネット通販ではどちらの売り上げが好調なのか」といった複数の視点からデータを分析することで、より深い理解と洞察を得ることができます。このように、複数の軸や視点を持つデータを「多次元データ」と呼びます。多次元データ分析は、従来の一元的な分析では見逃されてしまうような、複雑な関係性や隠れたパターンを明らかにする強力なツールとなります。例えば、特定の商品が、ある地域ではよく売れているが、別の地域では全く売れていないという事実が判明すれば、それぞれの地域特性に合わせた販売戦略を立案することができます。膨大なデータの中から、ビジネスにとって本当に価値のある情報を引き出し、企業の意思決定に役立てるためには、多次元データの分析がますます重要になっています。