データの正確性を支える「突合」とは?
- データ突合の基礎知識異なる場所や形式で管理されている情報を組み合わせて活用することは、現代社会において非常に重要です。しかし、それぞれの情報が完全に一致しているとは限らず、差異が存在する可能性も考慮しなければなりません。そこで重要となるのが「データ突合」です。データ突合とは、異なるデータの情報を照らし合わせて、その整合性を確認する作業のことです。例えば、ある会社の顧客管理システムに登録されている顧客情報と、別の販売管理システムで管理されている顧客情報の内容を突き合わせて、住所や氏名などに違いがないかを検証します。データ突合は、データの正確性を保ち、信頼できる情報に基づいた意思決定を行う上で非常に重要です。もしも、異なるデータ間で情報に食い違いがあると、その後の分析や処理に悪影響を及ぼす可能性があります。例えば、誤った顧客情報に基づいてダイレクトメールを送付してしまうと、無駄なコストが発生してしまうばかりか、顧客満足度の低下にも繋がります。データ突合は、手作業で行うこともできますが、膨大な量のデータを扱う場合は、コンピュータによる自動処理が必須となります。近年では、人工知能技術を活用した高度なデータ突合システムも開発されており、より効率的かつ高精度な突合作業が可能になっています。