正規化

- 正規化とはデータの矛盾や冗長性を排除し、データの一貫性や整合性を保つための手法です。 ちょうど図書館の本を整理するのと似ていて、各書籍に固有の番号を振り分け、著者やジャンルごとに分類することで、目的の本を見つけやすくなるように、データベース内のデータを整理します。正規化を行うことで、以下のようなメリットがあります。* -データの重複を防ぎ、記憶容量を削減できる- 例えば、顧客情報と注文情報を別々に持つのではなく、顧客IDで紐づけることで、顧客情報の重複をなくし、効率的にデータを管理できます。* -データの更新処理を効率化できる- 顧客情報が変更された場合でも、一箇所を変更するだけで済むため、データの更新作業が簡素化されます。* -データの矛盾を防止できる- データの重複をなくすことで、情報に食い違いが生じることを防ぎ、常に正しい情報に基づいた分析や意思決定が可能になります。正規化は、データベース設計において非常に重要な概念であり、データの整合性や効率性を高めるために欠かせません。しかし、正規化を進めすぎると、逆に処理が複雑化してしまう場合もあるため、データベースの規模や用途に応じて、適切なレベルの正規化を行う必要があります。