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数量化2類:データから傾向を読み解く

- 数量化2類とは数量化2類は、様々な情報を数値化し、統計学を用いて分析する手法です。特に、アンケート調査などで得られた「はい/いいえ」や「好き/嫌い」といった言葉で表現される質的なデータを分析する際に力を発揮します。この手法の目的は、質的なデータから、分析対象を異なるグループに分類することです。 例えば、新しい商品の購入意向を尋ねるアンケート調査を考えてみましょう。回答者の年齢、性別、職業といった属性情報に加え、「商品のデザインは好きですか?」、「価格は適切だと思いますか?」といった質問への回答も得られたとします。数量化2類を用いることで、これらの情報を分析し、「商品のデザインを重視し、価格にはあまり敏感でないグループ」や「価格を重視するが、デザインには関心がないグループ」といった具合に、回答者をいくつかのグループに分類することができます。この分類は、各グループの特徴を把握し、より効果的な販売戦略を立てるために役立ちます。 例えば、「商品のデザインを重視するグループ」には、デザイン性の高さをアピールする広告を打ち出す、「価格を重視するグループ」には、割引キャンペーンを実施するといった具合です。このように、数量化2類は、質的なデータから有益な情報を引き出し、マーケティングや商品開発など、様々な分野で活用されています。