Ai活用 AIの進化を支えるアノテーションとは？
- データに命を吹き込むアノテーション
「アノテーション」という言葉は、もともとは書籍などに注釈をつけることを意味しますが、近年のIT業界、特にAI開発の分野では、データに意味や役割を示すタグを付ける作業を指す言葉として用いられています。
AIの学習方法の一つに「教師あり学習」という方法があります。これは、人間がAIに正解データを教え込むことで学習させる方法ですが、アノテーションはこの教師あり学習において非常に重要な役割を担っています。
例えば、画像認識AIを開発するとします。このAIに「犬」の画像を正しく認識させるためには、大量の画像データそれぞれに対し、「これは犬である」というタグ付けを行う必要があります。このように、AIが理解できる形にデータを加工し、学習に利用できる状態にする作業こそがアノテーションなのです。
近年、AI技術の進化に伴い、自動運転や医療診断など、様々な分野でAIの活用が進んでいます。それと同時に、AIの学習に必要となるアノテーションの重要性も増しており、今後ますます需要が高まっていくと考えられています。
